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La ciencia de datos es el futuro del petróleo y el gas. Así lo afirma Andy Wang, fundador y director ejecutivo de la empresa de soluciones de datos Prescient, durante una entrevista concedida al portal Rigzone.
"La ciencia de los datos aumentará drásticamente la capacidad de las operaciones de petróleo y gas para mejorar la eficiencia, reducir costes, mejorar la seguridad y capacitar a los empleados, desde el equipo informático hasta el de campo", declaró Wang en declaraciones a Rigzone.
En la entrevista, Wang destacó que las ciencias de datos incluyen muchas herramientas de datos, incluido el machine learning, que señaló será una parte importante del futuro del petróleo y el gas. A la pregunta de si cree que cada vez más empresas petroleras adoptarán la ciencia de datos y el machine learning, Wang respondió afirmativamente en ambos sentidos.
Cuando se le pidió que enumerara algunos inconvenientes de la ciencia de datos en el mundo del petróleo y el gas, Wang dijo a Rigzone que la ciencia de datos requiere un cambio hacia una cultura impulsada por los datos y la comprensión de cómo aplicar la ciencia de datos adecuada para resolver los problemas correctos.
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La ciencia de datos va en aumento
A la pregunta de si el sector del petróleo y el gas tiene una gran demanda de profesionales de la ciencia de datos, Wang respondió: "Vemos que la demanda está creciendo".
Cuando Rigzone planteó la misma pregunta a Gladney B. Darroh, fundador y presidente de Piper-Morgan Search, con sede en Houston, Darroh dijo a Rigzone que "el interés va en aumento".
"Espero que este interés se traduzca en una demanda cada vez mayor de profesionales de la ciencia de datos, tanto en contratación directa como por contrato", añadió Darroh.
"De momento no he visto un repunte de la demanda, pero he recibido más consultas de empresas. Es sin duda una ola que se está formando", añadió.
Por su parte, Dave Mount, Presidente de OneSource Professional Search, con sede en Luisiana, declaró a Rigzone que la demanda de científicos de datos especializados, al menos por parte de las empresas petroleras y gasistas que son clientes de la empresa, "ha sido algo lenta en los últimos dos o tres años".
"El pico de demanda, al menos por lo que hemos visto, se produjo antes del desplome de los precios del petróleo/Covid", explica Mount.
"La demanda parecía provenir sobre todo de operadores de shale no convencional en tierra firme que estaban en modo de alto crecimiento con cientos de pozos bajo su paraguas operativo, donde tenían muchos puntos de datos para muestrear y analizar estadísticamente, frente a geológicamente, las operaciones de producción y las empresas de royalties minerales", añadió.
"No estamos seguros de si la caída de la demanda de científicos de datos dedicados se produce en toda la cadena de suministro de energía o sólo en los segmentos a los que servimos", continuó Mount.
"Lo que hemos observado es una mayor demanda de empleados que puedan integrar análisis estadísticos y de datos de gama alta en sus funciones más tradicionales, es decir, analistas de producción, ingenieros de producción e ingenieros de yacimientos", prosiguió Mount.
Wang participó en la reciente Convención sobre Ciencia de Datos de la Society of Petroleum Engineers (SPE), en la sección internacional de la Costa del Golfo, celebrada en Houston (Texas), a la que asistió el Presidente de Rigzone. El acto, que se describe como el principal evento anual del SPE-GCS Data Analytics Study Group, acogió a representantes de los sectores energético y tecnológico.
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Wang figura en el sitio web de Prescient como tecnólogo y empresario con más de 20 años de experiencia. Contribuyó al crecimiento de su anterior empresa, GTI IoT Technology, desde un equipo fundador de dos personas hasta más de 150 empleados, y desplegó más de 500.000 dispositivos IoT para aplicaciones industriales, destaca el sitio, añadiendo que se doctoró en el Instituto Tecnológico de Massachusetts.
Según el sitio web de Prescient, la misión de esta empresa de Massachusetts es dotar a las empresas de las herramientas que necesitan para tomar decisiones bien fundadas y basadas en datos.
Noticia tomada de: rigzone / Traducción libre del inglés por World Energy Trade
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