La inteligencia artificial guiará la campaña de perforación de Maple Gold en Canadá - World Energy Trade

La inteligencia artificial guiará la campaña de perforación de Maple Gold en Canadá

Machine Learning para la focalización de oro de alto grado en Canadá

Machine Learning para la focalización de oro de alto grado en Canadá

Oro
Typography
  • Smaller Small Medium Big Bigger
  • Default Helvetica Segoe Georgia Times
Inicio desactivadoInicio desactivadoInicio desactivadoInicio desactivadoInicio desactivado
 

Maple Gold Mines Ltd. ha contratado a Computational Geosciences Inc. para completar un nuevo y ampliado estudio de Inteligencia Artificial para la búsqueda de oro de alta calidad en el proyecto de oro Douay, en Quebec, Canadá.

En este estudio se utilizarán todos los conjuntos de datos digitales disponibles dentro de un área de 128 km² centrada en la zona de recursos a fin de generar mapas de prospección de oro y proporcionar áreas de objetivos adicionales para validar y clasificar con antelación a la próxima fase de perforación de la Compañía a finales de este año.

Los estudios de IA, aplicados a la exploración de minerales, implican la aplicación de modelos matemáticos automatizados (algoritmos inteligentes) a entornos ricos en datos, a fin de permitir el reconocimiento de características o patrones sutiles en los datos que no siempre son evidentes para el ojo humano. CGI empleará su algoritmo de aprendizaje profundo de segmentación VNet patentado para ayudar a los esfuerzos de focalización de la Compañía.

El perfil de las cinco principales empresas de minería de oro de Australia
METALES
El perfil de las cinco principales empresas de minería de oro de Australia

La Compañía cree que la calidad de sus bases de datos, junto con la rigurosa metodología de CGI y la interacción incorporada con los geólogos de la compañía en todas las etapas del proceso, dará como resultado un producto de alta calidad que permitirá la definición de nuevos objetivos de perforación adicionales.

El presidente y director general de Maple Gold, Matthew Hornor, comentó: "Nuestro equipo está entusiasmado por colaborar con CGI, un grupo con el que estamos muy familiarizados dadas sus asociaciones estratégicas con el grupo de empresas Ivanhoe. La última vez que se aplicó el aprendizaje de la máquina en Douay fue hace más de una década. Ahora hay significativamente más datos de proyectos, con algoritmos más sofisticados y mayor poder de computación en el lado del procesamiento."

Estamos entusiasmados por completar este ejercicio en paralelo con nuestro programa de IP mientras refinamos y detallamos los objetivos de descubrimiento de máxima prioridad antes de nuestra perforación prevista para finales del tercer o principios del cuarto trimestre", agregó Matthew Hornor.

Te puede interesar: