Nuevos desafíos bajo tierra para la tecnología de Sandvik - World Energy Trade

Nuevos desafíos bajo tierra para la tecnología de Sandvik

Sandvik está trabajando con IBM para introducir un procesamiento y modelado de datos cognitivos analíticos avanzados basados ​​en datos generados por sensores en cargadores y camiones.

Sandvik está trabajando con IBM para introducir un procesamiento y modelado de datos cognitivos analíticos avanzados basados ​​en datos generados por sensores en cargadores y camiones.

Minería

Hoy la industria minera está bajo una presión creciente para suministrar más minerales para satisfacer las necesidades y expectativas de una población mundial en rápido crecimiento. Esto a menudo requiere extraer de mayores profundidades, lo que a su vez puede crear desafíos cuando el equipo necesita servicio o reparación.

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"La identificación de los requisitos de mantenimiento antes de que algo se descomponga nos permite hacer grandes ahorros directos en costos y tiempo", dice Patrick Murphy, presidente de la división Rock Drills & Technologies en Sandvik. Es por eso que Sandvik está trabajando con IBM para introducir un procesamiento y modelado de datos cognitivos analíticos avanzados basados ​​en datos generados por sensores en cargadores y camiones.

"OptiMine® Analytics, en colaboración con las soluciones IBM Watson IoT (Internet of Things, por sus siglas en inglés), ofrece a nuestros clientes una visión más completa de sus operaciones para un trabajo más inteligente, más seguro y más productivo", dice Murphy.  

El principio es que OptiMine® Analytics transforma los datos en mejoras de procesos utilizando las funciones analíticas de IBM Watson IoT. Este sistema de gestión de información permite a las compañías mineras combinar equipos y datos de aplicaciones de fuentes dispares en tiempo real, analizando patrones en los datos. Todo se centra en mejorar la disponibilidad, la utilización y el rendimiento.  

Jan Ekstrøm de IBM también destaca el mantenimiento preventivo como clave para una minería más rentable.  

"Si organiza el mantenimiento en un plan específico, siempre sabrá si ha hecho muy poco [porque] tiene problemas con su equipo", explica. “Pero no sabrá si ha realizado demasiado mantenimiento, lo que, por supuesto, tampoco es rentable, porque todo el mantenimiento cuesta tiempo y dinero. Es por eso que el mantenimiento basado en datos es, con mucho, el mejor método".

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Uno de los objetivos del mantenimiento preventivo es minimizar el número de paradas de emergencia y así evitar los enormes costos que surgen de tales paradas. Además, la reducción del riesgo de paradas de emergencia también mejora la seguridad operativa.

"Ciertas averías mecánicas pueden provocar lesiones personales, y puede tomar muchos más recursos reparar un vehículo en un lugar de difícil acceso que si se puede estacionar en un taller como parte de un plan de mantenimiento planificado", dice Ekstrøm.

Proporcionar a todos los empleados sensores que miden continuamente diferentes aspectos del medio ambiente es otra solución que puede mejorar la seguridad subterránea. El sistema activa automáticamente una alarma si hay alguna indicación de peligros en el entorno de trabajo.

Las compañías mineras combinan equipos y datos de aplicaciones de fuentes dispares en tiempo real, analizando patrones en los datos.

Las compañías mineras combinan equipos y datos de aplicaciones de fuentes dispares en tiempo real, analizando patrones en los datos.

“Este tipo de solución requiere redes de comunicación ampliadas que puedan vincular actividades bajo tierra y por encima del suelo. Es aún más difícil ahora que la minería se lleva a cabo en niveles cada vez más bajos".  

Para enfrentar este desafío, Sandvik ha adquirido Newtrax, un proveedor de tecnología de minería digital. La adquisición ayudará a Sandvik a crear condiciones para establecer una red IoT en una variedad de entornos mineros y para obtener información en tiempo real de los dispositivos y equipos utilizados en las minas.  

Los clientes de Sandvik e IBM, como Petra Diamonds y Barminco, están utilizando IoT para reducir la exposición de los mineros a entornos de trabajo hostiles y aumentar la seguridad. OptiMine® Analytics está programado para ser utilizado por las operaciones Black Mountain Mining (BMM) de Vedanta Zinc International en la Provincia del Cabo Norte de Sudáfrica, para acelerar las operaciones basadas en datos para seguridad, eficiencia y productividad para camiones, cargadores y taladros.  

El sistema activa automáticamente una alarma si hay alguna indicación de peligros en el entorno de trabajo.

El sistema activa automáticamente una alarma si hay alguna indicación de peligros en el entorno de trabajo.

Además, Hindustan Zinc, uno de los mayores productores mundiales de zinc, plomo y plata, ha recurrido a Sandvik para implementar una importante transformación digital en su mina Sindesar Khurd en India. El objetivo es garantizar que toda la infraestructura y las plataformas requeridas puedan lograr seguridad, eficiencia y productividad mineras de clase mundial.  

 

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