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MOL incorpora reconocimiento gráfico soportado con AI y Machine Learning

La tecnología está listo para ser probada a bordo del crucero Nippon Maru.

La tecnología está listo para ser probada a bordo del crucero Nippon Maru.

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El operador japonés MOL ha presentado su nuevo sistema de reconocimiento y grabación de imágenes de embarcaciones soportado con Inteligencia Artificial (AI, Artificial Intelligence, por sus siglas en ingles). La tecnología fue desarrollada junto a SenseTime Japan.

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El sistema, que incorpora la última tecnología en inteligencia artificial y Machine Learning, está listo para ser probada a bordo del crucero Nippon Maru operado por Mitsui OSK Passenger Line.

El motor de reconocimiento gráfico de la IA permite que la embarcación reconozca y grabe automáticamente el tráfico circundante utilizando una terminal equipada con una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) avanzada y cámaras de ultra alta resolución.

Sobre el nuevo sistema de reconocimiento y grabación de imágenes de buques soportados con Inteligencia Artificial

Según un comunicado, la tecnología de reconocimiento de imágenes también se puede utilizar por la noche o durante períodos de visibilidad reducida. Puede detectar pequeñas embarcaciones que generalmente no son reconocibles por los sistemas de identificación automática de embarcaciones (AIS).

La compañía considera que el reconocimiento avanzado de imágenes de IA es una tecnología subyacente necesaria en la industria marítima para la vigilancia automatizada, ya que la compañía trabaja para realizar una flota de barcos inteligentes autónomos en el futuro cercano.

Sistema de reconocimiento de imágenes de buques soportados con Inteligencia Artificial

Figura 1. Sistema de reconocimiento de imágenes de buques soportados con Inteligencia Artificial

Regulación automática de sistemas de identificación

El derecho internacional y la regulación nacional requieren que los buques estén equipados con plataformas AIS; sin embargo, las regulaciones no se aplican actualmente a los cargueros oceánicos y al transporte de contenedores de menos de 300 toneladas brutas y a los buques costeros de menos de 500 toneladas brutas.

Como el nuevo sistema de IA puede registrar automáticamente datos de imágenes, MOL puede establecer el plan para revisar los datos acumulados y usarlos para mejorar aún más la precisión del análisis del motor de reconocimiento de imágenes.

La compañía continúa desarrollando y actualizando el sistema de inteligencia artificial, que respalda la vigilancia de los miembros de la tripulación mientras está en marcha, para mejorar la operación segura y acelerar la automatización de la vigilancia, con el objetivo a largo plazo de realizar barcos inteligentes autónomos.

Cómo la IA está cambiando la industria marítima

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La IA se está volviendo más relevante para la industria marítima. El aumento de la automatización y el Machine Learning en la cadena global de suministro marítimo junto con la demanda de envíos autónomos, está llevando a un aumento en la demanda de soluciones de inteligencia artificial.

Se espera que la IA desempeñe un papel fundamental en los campos de mantenimiento predictivo, programación inteligente y análisis en tiempo real, lo que hará que la IA desempeñe un papel más importante.

Un reciente artículo de Harvard sostuvo que las máquinas inteligentes ya no pueden verse únicamente como productos de la informática; sino que deberían considerarse como una nueva clase de actores con sus propios comportamientos y ecología.

En la cuarta entrega de The Athena Interviews with Athena, el avanzado sistema AI 2.0 que es el centro de la novela innovadora '2038: Una historia de puerto inteligente', Matthew Wittemeier pregunta si los sistemas de IA pueden construir una mejor IA por sí mismos.

 

Noticia de: Port Technology / Traducción libre del inglés por WorldEnergyTrade.com

 

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