Inteligencia Artificial + Energía de Fusión: El esfuerzo de Princeton, Harvard y el DOE para desarrollar una fuente de energía ilimitada - World Energy Trade

Inteligencia Artificial + Energía de Fusión: El esfuerzo de Princeton, Harvard y el DOE para desarrollar una fuente de energía ilimitada

Representación de la investigación de fusión en un tokamak en forma de dona realzado por inteligencia artificial.  Imagen cortesía de Eliot Feibush / PPPL y Julian Kates-Harbeck / Harvard University

Representación de la investigación de fusión en un tokamak en forma de dona realzado por inteligencia artificial. Imagen cortesía de Eliot Feibush / PPPL y Julian Kates-Harbeck / Harvard University

Investigación, Desarrollo e Innovación
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La fusión, que impulsa el sol y las estrellas, es la fusión de elementos de luz en forma de plasma -el estado caliente y cargado de materia compuesto por electrones libres y núcleos atómicos- que genera energía.

Los científicos están buscando replicar la fusión en la Tierra para un suministro abundante de energía para la producción de electricidad.

Según estas investigaciones, la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a desarrollar energía de fusión segura, limpia y virtualmente ilimitada para generar electricidad.

El Laboratorio de Física de Plasma de Princeton (PPPL) del Departamento de Energía de EE. UU. y la Universidad de Princeton, donde un equipo de científicos que trabaja con un estudiante graduado de Harvard por primera vez está aplicando el “deep learning”, una nueva versión poderosa de la IA. - para pronosticar interrupciones repentinas que pueden detener las reacciones de fusión y dañar los “tokamaks” en forma de dona que albergan las reacciones.

Con IA, "hemos acelerado la capacidad de predecir con gran precisión el desafío más peligroso para limpiar la energía de fusión", agregó Bill Tang, un físico de investigación principal de PPPL.

A diferencia del software tradicional, que lleva a cabo las instrucciones prescritas, el “depp learning” aprende de sus errores.



Para lograr esta magia aparente están las redes neuronales, capas de nodos interconectados (algoritmos matemáticos) que son ponderados por el programa para dar forma a la salida deseada.

El siguiente paso será pasar de la predicción al control de las interrupciones.

"La inteligencia artificial es el área de crecimiento científico más intrigante en este momento, y casarla con la ciencia de la fusión es muy emocionante", dijo William Tang, uno de los principales investigadores físicos del PPPL, coautor del artículo y profesor en el Departamento de Ciencias Astrofísicas de Princeton que supervisa el proyecto de AI. "Hemos acelerado la capacidad de predecir con gran precisión el desafío más peligroso para limpiar la energía de fusión".

El “Deep Learning” es una nueva versión poderosa de la forma de aprendizaje automático de la IA "Esta investigación abre un nuevo y prometedor capítulo en el esfuerzo por llevar energía ilimitada a la Tierra", dice Steven Cowley, director del Laboratorio de Física del Plasma de Princeton del Departamento de Energía de los Estados Unidos (PPP).


"La inteligencia artificial está explotando en todas las ciencias y ahora está empezando a contribuir a la búsqueda mundial del poder de fusión", dijo Cowley en un comunicado.


El apoyo para este trabajo proviene del Programa de becas de posgrado en ciencias computacionales del Departamento de Energía de la Oficina de Ciencia y Administración Nacional de Seguridad Nuclear del DOE; del Instituto de Ciencias e Ingeniería Computacionales de la Universidad de Princeton (PICsiE); y de los fondos de Investigación y Desarrollo Dirigidos por Laboratorio que proporciona PPPL.

PPPL, en el Forrestal Campus de la Universidad de Princeton en Plainsboro, Nueva Jersey, se dedica a crear nuevos conocimientos sobre la física de los plasmas (gases cargados de alta temperatura) y al desarrollo de soluciones prácticas para la creación de energía de fusión. PPPL es administrado por la Oficina de Ciencia de la Universidad para el Departamento de Energía de los Estados Unidos, que es el mayor partidario de la investigación básica en ciencias físicas en los Estados Unidos y está trabajando para abordar algunos de los desafíos más apremiantes de nuestro tiempo

Esta nota es publicada con información de los hallazgos publicados en la revista Nature.

 

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