Shell continúa capacitando en inteligencia artificial a sus empleados como parte de una gran transición energética - World Energy Trade

Shell continúa capacitando en inteligencia artificial a sus empleados como parte de una gran transición energética

Esto comenzó mucho antes de la pandemia de coronavirus y la compañía continúa utilizando este método de capacitación.

Esto comenzó mucho antes de la pandemia de coronavirus y la compañía continúa utilizando este método de capacitación.

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Royal Dutch Shell está colaborando con Udacity para capacitar digitalmente a sus trabajadores en inteligencia artificial.  

Trabajar en la división Deepwater de Royal Dutch Shell en Nueva Orleans le da a Barbara Waelde un asiento de primera fila sobre cómo los datos correctos pueden desbloquear información crucial para el gigante petrolero. Entonces, cuando su supervisor le preguntó el año pasado si estaba interesada en un programa que pudiera agudizar sus capacidades digitales y de ciencia de datos, Waelde, de 55 años, aprovechó la oportunidad.  

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Desde que comenzó sus cursos en línea, la veterana de Shell de siete años ha aprendido el lenguaje de la programación Python, algoritmos de aprendizaje supervisado y modelado de datos, entre otras habilidades.  

Shell comenzó a poner a disposición de los empleados de EE. UU. estos cursos en línea mucho antes de que COVID-19 cambiara la vida diaria. Y según el gigante petrolero, no hay planes para detener o cancelar ninguno de ellos, a pesar del hecho de que el 23 de marzo anunció planes para reducir los costos operativos en $ 9 mil millones.  

De hecho, la naturaleza remota de las clases, ofrecidas por Udacity, la plataforma de aprendizaje digital y capacitación de la fuerza laboral, puede convertirse en el método de capacitación elegido no solo para Shell sino para un número creciente de compañías que necesitan mantener a los empleados al día semanas y meses por delante. La capacidad de realizar su trabajo, lejos de la oficina, es clave para mantener la productividad en el buen camino durante este tiempo incierto.  

A medida que la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas impulsan la transformación digital que tiene lugar en tantas empresas, los líderes empresariales están luchando por volver a capacitar a sus empleados. Como lo ven, esto puede darles una ventaja en un momento en que casi todas las industrias se están recuperando de un cierre de la economía de EE. UU., interrupciones de la cadena de suministro y una estrategia de fuerza laboral en constante cambio.

AT&T realizó un esfuerzo masivo de recapacitación en 2018, prometiendo volver a capacitar a casi la mitad de sus 250,000 trabajadores porque simplemente no podía contratar lo suficiente del talento tecnológico que necesitaba. Otras compañías de petróleo y gas, incluidas ExxonMobil, Chevron y BP, también han aprovechado la IA para ayudarlas a mejorar las operaciones y reducir los costos.  

 Un nanogrado en vehículos autónomos es solo uno de los 40 programas que Udacity ofrece de forma gratuita a los trabajadores despedidos a raíz de la pandemia de COVID-19.

Figura 1. Un nanogrado en vehículos autónomos es solo uno de los 40 programas que Udacity ofrece de forma gratuita a los trabajadores despedidos a raíz de la pandemia de COVID-19.

El programa ahora en marcha en Shell con Udacity ayudará a la compañía petrolera angloholandesa a desarrollar sus habilidades de inteligencia artificial a escala. Shell dice que aproximadamente 2,000 de sus 82,000 empleados en todo el mundo han expresado interés en las ofertas de IA o sus gerentes se han acercado a ellos para tomar los cursos en todo, desde el lenguaje de programación Python hasta el entrenamiento de redes neuronales. Shell dice que la capacitación es completamente voluntaria.  

La relación con Udacity comenzó como un programa piloto a principios de 2019. En ese momento, Shell se dio cuenta de que tenía un gran desajuste entre la cantidad de proyectos relacionados con IA en los que estaba trabajando y la cantidad de datos que los científicos necesitaban para entregar. La compañía ha sido una de las primeras en adoptar la IA, usándola para todo, desde perforación y mantenimiento en aguas profundas hasta análisis predictivos y computación autónoma. La compañía se acercó a Udacity para crear cursos que pudieran llenar esta brecha de habilidades, dice Gabe Dalporto, CEO de Udacity.  

Con el éxito del programa piloto, Shell decidió avanzar con un mayor compromiso dirigido a ingenieros petroleros, químicos, científicos de datos y geofísicos, entre otros. Los empleados completan los cursos en línea personalizados de Udacity, llamados nanogrados, a su propio ritmo, pero generalmente tardan entre cuatro y seis meses en terminar, trabajando de 10 a 15 horas por semana. Shell paga por la capacitación, pero se negó a decir cuánto está gastando en el programa Udacity.  

Un paisaje energético cambiante  

El enfoque del gigante petrolero en capacitar a su fuerza laboral en inteligencia artificial está siendo impulsado por dos transiciones importantes. Primero es el movimiento de la compañía para desarrollar fuentes de energía alternativa.

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Para fines de este año, Shell afirma que gastará hasta $ 2 mil millones en nuevas tecnologías energéticas, incluida la provisión de electricidad directamente a los consumidores. Ese plan es, en parte, una respuesta a cómo se espera que el sistema energético mundial cambie a un uso mucho mayor de la electricidad en los próximos años. Dan Jeavons, gerente general de ciencia de datos en Shell, dice que su negocio de energía es “nativo digitalmente, y la diferenciación estará en torno a la IA”.

Al mismo tiempo, Shell todavía tiene un gran negocio petrolero que necesita ser administrado de manera efectiva y eficiente, agrega Jeavons. Volver a capacitar a los trabajadores en IA a través de la plataforma Udacity les permitirá detectar posibles necesidades de mantenimiento en el equipo antes de que se descomponga, e identificar áreas de una instalación donde puede reducir las emisiones de carbono. Los algoritmos de aprendizaje automático también podrían permitir a Shell procesar automáticamente datos sísmicos y recopilar mejor información sobre formaciones de rocas subterráneas.  

“El potencial para mover la aguja y ayudar a las personas a comprender que nos tomamos en serio tratar de cambiar la forma en que hacemos las cosas para mejor no es una tarea fácil”, dice Jeavons. “Pero una cosa que sí sabemos es que la tecnología es un gran elemento de ese cambio. Necesitamos encontrar una manera de proporcionar más energía y más limpia e invertir en inteligencia artificial es una forma clave de hacerlo”.  

Atrayendo a una nueva generación de trabajadores  

La colaboración de Udacity AI también tiene otro propósito para Shell: hacerlo potencialmente más atractivo para los trabajadores más jóvenes. Una encuesta realizada por EY, la firma mundial de servicios de asesoría y aseguramiento, muestra que los millennials y la Generación Z ven los trabajos de petróleo y gas como trabajadores manuales, peligrosos y físicamente exigentes.

“Los jóvenes son nativos digitales”, dice Paul Donnelly, director de marketing de la industria en Aspen Technology, una compañía de software que se especializa en procesos de fabricación complejos. “Cuando entran en la fuerza laboral, las compañías de energía y productos químicos compiten desafortunadamente con Facebook, Amazon, Netflix y Google. Es difícil competir con esas compañías”.

La tecnología desempeñará un papel importante en la transformación de la fuerza laboral de la industria en una que sea altamente calificada y educada. “Las personas más jóvenes tienen la expectativa de que se les volverá a capacitar continuamente en estas tecnologías avanzadas”, dice Dalporto de Udacity, “y lo que es más, se irán si no lo son”.  

Y no se trata solo de trabajadores en primera línea. En febrero, antes de que las noticias de la crisis de COVID-19 cambiaran la vida de todos, Udacity anunció que ha estado trabajando estrechamente con BMW Group para crear IA para líderes empresariales. El curso está dirigido a líderes empresariales y jefes funcionales que son responsables de desarrollar estrategias de IA dentro de sus organizaciones, dice Dalporto. “No les estamos enseñando cómo aplicar un algoritmo, pero les estamos enseñando las diversas técnicas, cómo obtener influencia operativa y qué sesgo en los modelos buscar. Queremos que puedan hablar el mismo idioma que sus científicos e ingenieros de datos”.

Vida útil corta  

Mientras tanto, las empresas de todos los niveles se están dando cuenta del hecho de que las habilidades tecnológicas se vuelven obsoletas a un ritmo alarmante. Uno de los mayores desafíos que enfrentan los líderes empresariales es la mejor manera de aprovechar su fuerza laboral existente, dice Dalporto.

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“El peor de los casos es despedir a la gente y luego salir y contratar a todos los nuevos trabajadores con las habilidades que necesita”, dice. “En primer lugar, nuestras universidades no pueden obtener todos los trabajadores que necesitaremos para los trabajos del futuro y es costoso. El costo de la recapacitación es mucho menor”. Y a raíz del coronavirus, Udacity dice que ha visto un aumento del 20% en el uso de sus clientes empresariales en las últimas dos semanas.  

Según Jeavons, una de las señales más alentadoras del programa piloto de Udacity en Shell fue el aumento de la satisfacción de los empleados entre los trabajadores que habían completado el curso. “No queremos que las personas sientan que están estancadas y que no crecen a medida que la empresa cambia”, dice.  

Roy Martin, de 55 años, está de acuerdo con eso. Es líder de análisis espacial en el campus Woodcreek de Shell en Houston. En enero, completó el nanogrado de Udacity en ingeniería de datos. “Ahora tengo el conocimiento para proporcionarle a un equipo de científicos un flujo constante de datos en el que puedan ejecutar sus algoritmos de aprendizaje automático”, dice. Y aunque cree que los trabajadores deben asumir la responsabilidad de mantenerse al día con sus habilidades, dice que las empresas son prudentes para hacer que esas oportunidades de recapacitación estén disponibles para que no pierdan trabajadores valiosos.  

“Hoy es aprendizaje automático; mañana, quién sabe”, dice Martin. “Pero recibir esta capacitación me hace querer terminar mi carrera profesional en Shell”.

 

Noticia de: CNBC / Traducción libre del inglés por WorldEnergyTrade.com

 

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